NovaTier
Scale, Schedule, Succeed:
AI and GPU Orchestration Simplified.
NovaTier는 AI와 GPU 오케스트레이션의 복잡성을 제거하고 단순화합니다.
단 몇 번의 클릭으로 대규모 AI 워크로드를 배포, 스케줄링하고,
자원 효율을 극대화하여 성공적인 AI 프로젝트를 완성하세요.
AI 개발 환경 구축에 기술적 과제가 있으신가요?
case01
case02
case03
case04
개발 환경을 구축하는 데 드는 복잡한 설정과
높은 비용, 부담스럽지 않으셨나요?
기존 시스템과 어떻게 연동해야 할지,
첫 단추부터 헷갈리셨던 경험 있으신가요?
값비싼 GPU 자원, 제대로 활용하고 있는지
확신이 안 드시나요?
고객 정보나 내부 데이터처럼 민감한 정보,
어떻게 안전하게 다뤄야 할지 고민되시죠?
AI Platform
유연한 인프라 운영
조직에 필요한 AI 자원을 통합 구성하고 클라우드와 연계함으로써,
민첩한 확장성과 운영 효율을 확보할 수 있습니다.
즉시 활용 가능한 개발 환경
인프라부터 개발 툴까지 통합 플랫폼에서 제공하여,
사전 설정 없이 즉시 AI 개발을 시작할 수 있습니다.
변화에 강한 확장성
프로젝트의 방향이 바뀌거나 조직 구조가 조정되더라도, 내부 정책에 따라
유연하게 환경을 구성할 수 있어 업무 연속성이 보장됩니다.
지속 가능한 연결성
외부 AI 도구는 물론 기존 시스템과의 연동이 간편하며,
신규 솔루션과의 통합도 용이해 장기적인 기술 운영이 가능합니다.
AI 프로젝트의 시작부터 확장까지,
조직에 꼭 맞는 환경을 제공합니다.
Our Key Features
효율적인 인프라 운영부터
유연한 확장성까지,
실질적인 업무 성과를 이끄는
핵심 기능을 소개합니다.
효율적인 인프라 운영부터
유연한 확장성까지,
실질적인 업무 성과를 이끄는
핵심 기능을 소개합니다.
컨테이너 및 VM 통합 지원
단일 플랫폼에서 Docker 컨테이너와
VM 환경을 모두 구현할 수 있어
GPU 자원의 활용률을 극대화하고
최적화된 인프라 환경을 제공합니다.
실시간 모니터링
프로젝트의 진행 상황과 자원 운영
현황을 실시간으로 파악할 수 있어
시스템 상태를 직관적으로 관리하고
빠르게 대응할 수 있습니다.
고도화된 GPU 스케줄링
기본 탑재된 Slurm 스케줄러뿐 아니라,
클루닉스가 자체 개발한 GPU
스케줄러를 통해 자원을 더욱
효율적으로 배분하고 활용합니다.
자동 오케스트레이션
Kubernetes 기반의 환경 구성으로
자원 부족 상황에서도 자동으로
워크로드를 조정하여 안정적인
운영을 지원합니다
컨테이너 및 VM 통합 지원
단일 플랫폼에서 Docker 컨테이너와
VM 환경을 모두 구현할 수 있어
GPU 자원의 활용률을 극대화하고
최적화된 인프라 환경을 제공합니다.
실시간 모니터링
프로젝트의 진행 상황과 자원 운영
현황을 실시간으로 파악할 수 있어
시스템 상태를 직관적으로 관리하고
빠르게 대응할 수 있습니다.
고도화된 GPU 스케줄링
기본 탑재된 Slurm 스케줄러뿐 아니라,
클루닉스가 자체 개발한 GPU
스케줄러를 통해 자원을 더욱
효율적으로 배분하고 활용합니다.
자동 오케스트레이션
Kubernetes 기반의 환경 구성으로
자원 부족 상황에서도 자동으로
워크로드를 조정하여 안정적인
운영을 지원합니다
컨테이너 및 VM 통합 지원
단일 플랫폼에서 Docker 컨테이너와
VM 환경을 모두 구현할 수 있어
GPU 자원의 활용률을 극대화하고
최적화된 인프라 환경을 제공합니다.
실시간 모니터링
프로젝트의 진행 상황과 자원 운영
현황을 실시간으로 파악할 수 있어
시스템 상태를 직관적으로 관리하고
빠르게 대응할 수 있습니다.
고도화된 GPU 스케줄링
기본 탑재된 Slurm 스케줄러뿐 아니라,
클루닉스가 자체 개발한 GPU
스케줄러를 통해 자원을 더욱
효율적으로 배분하고 활용합니다.
자동 오케스트레이션
Kubernetes 기반의 환경 구성으로
자원 부족 상황에서도 자동으로
워크로드를 조정하여 안정적인
운영을 지원합니다
다양한 AI 워크로드에 맞춰
최적화된 GPU 인프라 모듈을 제공합니다.
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베어메탈 모듈
가상화 없이 물리 서버를 직접 사용하는 방식으로,
GPU 성능을 최대한 끌어올릴 수 있습니다.
고성능 연산, 딥러닝 학습, HPC 환경에 최적화된 모듈입니다.주요특징|
물리 서버 기반, GPU 직접 제어, 성능 손실 없음, 대규모 병렬 처리에 적합
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VM 모듈
하나의 서버를 여러 개의 독립된 환경으로 분리해 운영할 수 있어,
팀 단위 작업에 유리합니다.
안정성, 보안성, 유연한 OS 구성이 강점입니다.주요특징|
자원 격리 및 보안 강화, 다양한 OS 병렬 운영, 클라우드 연동 가능, 관리 편의성 우수
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컨테이너 모듈
애플리케이션을 빠르게 배포하고 확장할 수 있는 경량화된 환경입니다.
Kubernetes 기반 자동화, MLOps 연계, CI/CD 파이프라인에
최적화되어 있습니다.주요특징|
빠른 배포 및 확장성, 자원 자동 관리, 경량 실행 환경, 운영 효율성 향상
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하이브리드 모듈
VM의 안정성과 컨테이너의 유연성을 결합한 통합 구조로,
복잡한 워크로드에 유연하게 대응합니다.
GPU 자원 동적 할당, 고도화된 스케줄링, 맞춤형 인프라 구성이 가능합니다.주요특징|
VM+컨테이너 통합 운영, 안정성과 유연성 동시 확보, GPU 자원 최적 활용,
다양한 워크로드 대응
