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인공지능(AI) 기술이 기업 경쟁력의 핵심이 되면서, 고성능 GPU 확보가 필수가 되었습니다.
하지만 HPC 환경에서 다수의 사용자가 대규모 연산을 동시에 수행하려면 시간과 장소 같은 '물리적 제약'이 문제로 작용합니다. 자원을 구성했으나, 다수가 사용하지 못하게 되는 이러한 물리적 제약을 해결하려면 HPC환경 운영에 대한 방법론 도입하여, 불필요한 자원 낭비를 줄이고 비용 효율을 높일 수 있습니다.
여기서 방법론이란, HPC환경을 효율적으로 사용할 수 있도록 할 수 있는 미들웨어 혹은 클라우드 플랫폼을 말합니다.
특히 HPC 환경은 지속적인 자원 증설이 필요한데, 이러한 방법론을 도입하면 사용 간에 축적된 자원 사용 이력 등의 객관적인 데이터를 기반으로 추후 IT 자원 증설 관련 예산을 배분하거나 향후 투자 계획을 세울 수 있습니다.
비용 효율적 HPC 운영을 위한 두 가지 핵심 방법
1. 미들웨어 활용
미들웨어는 운영 체제가 제공하지 않는 기능을 애플리케이션에 제공하는 소프트웨어로, HPC 자원 활용을 최적화합니다. 예를 들어, 작업 스케줄링을 통해 여러 작업자가 자원을 효율적으로 공유하거나, 원격에서 HPC 자원을 사용할 수 있는 VDI/VM 기술을 제공합니다. 이를 통해 공간적 제약 없이 자원을 사용할 수 있습니다.
[이전 글 : HPC 미들웨어는 어떤 역할을 하나요]
https://www.clunix.com/insight/it_trends.php?boardid=ittrend&mode=view&idx=718
2. 퍼블릭 클라우드 플랫폼 활용
퍼블릭 클라우드는 데이터 센터를 소유한 기업이 네트워크를 통해 IT 자원을 제공하는 서비스로, 사용자는 필요한 만큼만 비용을 지불합니다. 물리적 인프라 없이도 대규모 컴퓨팅 자원을 쉽게 확보할 수 있어, 유연한 확장성과 비용 절감에 유리합니다.
하이브리드 HPC 솔루션: 미들웨어와 클라우드의 결합
HPC 자원을 효과적으로 관리하려면 미들웨어와 퍼블릭 클라우드를 결합한 하이브리드 환경이 필수입니다. 클루닉스의 HPC 솔루션인 **아렌티어(RNTier)**는 웹 기반으로 어디서나 접속할 수 있으며, 작업 스케줄링, GPU 자원 분할, 컨테이너 관리 등 다양한 기능을 제공합니다.
특히 CAE, CAD, 딥러닝과 같은 분야에서 작업 시간을 단축하고 혁신적인 성과를 낼 수 있도록 지원합니다.
비용 효율적인 HPC 환경 구축을 고민 중이라면, 클루닉스의 HPC 전문가와의 상담을 통해 자원 운용 방향과 최적의 솔루션을 확인해 보세요.
[자료 출처]
한경신문 https://www.hankyung.com/article/2024051761561
베타뉴스 https://betanews.net/article/1465993
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