AI 시대에 더욱 중요해지는 전략 ‘통합’

 

디지털 전환(DX)을 넘어 인공지능 전환(AX)이 강조되고 있는 현재, 기업들은 AX를 실현하고 기업의 생산성을 높여 가치를 극대화하기 위해 다양한 IT 솔루션 및 서비스 등을 도입하고 있습니다. 이러한 솔루션 및 서비스들을 더욱 잘 활용하기 위해 기업들은 여러 시스템에 분산되어 있는 데이터를 통합하고자 노력하고 있습니다.

 

이러한 가운데 시스템을 연계하고 통합하는 플랫폼인 iPaaS가 새로운 트렌드로 자리잡고 있습니다. 가트너는 지난 2022년 iPaaS 리포트를 통해 “현대화된 통합 전략의 핵심 구성 요소로 iPaaS를 더욱 많은 조직들이 채택·운영할 것”이라고 밝힌 바 있습니다.

 

 

 

 

iPaaS란?

 

IPaaS는 Integration Platform-as-a-Service의 약자로, 기업이 조직 전체에서 다양한 시스템, 애플리케이션 및 데이터 소스를 통합할 수 있도록 하는 클라우드 기반의 플랫폼을 말합니다.

 

iPaaS는 다양한 시스템 간의 데이터 흐름을 용이하게 하고, 시스템 구축, 배포, 및 관리하는 프로세스를 간소화합니다. 가트너가 제시한 참조 모델에 따르면 iPaaS는 △통합 흐름 실행 △통합 개발 및 수명 주기 관리 △애플리케이션 흐름 관리·모니터링 △데이터에 접근하는 보안 수단 △필수 클라우드 기능을 지원하는 도구·기술 등으로 구성됩니다.

 

정리하면, iPaas는 IT 시스템 운영 전반에 걸쳐 다양한 애플리케이션 및 서비스에 대한 상호작용의 중심점 역할을 합니다.

 

 

[그림 1] 가트너 iPaaS 참조 모델 구조 (출처 : 가트너)

 

 

 

 

iPaaS의 다양한 이점

 

데이터 통합 및 관리

IPaaS는 다양한 데이터 소스를 통합하고 관리할 수 있는 기능을 제공하여, 데이터의 일관성과 정확성을 유지하고 ,데이터 기반 의사결정을 지원합니다. 이를 통해 기업은 데이터의 가치를 극대화하고, AI 모델의 성능을 향상시킬 수 있습니다.

 

가시성과 관리 용이성

하나의 플랫폼에서 다양한 시스템 및 애플리케이션 뿐만 아니라 모든 데이터가 통합되어 있으므로 이러한 모든 자원들을 관리하고 모니터링하기 간편합니다. 이를 통해 전반적인 가시성을 확보할 수 있으며 통제력이 향상되어 오류가 났을 경우 신속하게 해결하고 최적화할 수 있습니다.

 

보안 및 규정 준수

IPaaS를 제공하는 업체는 일반적으로 데이터 보안 및 규정 준수를 위한 강력한 보안 기능을 제공합니다. 데이터의 안전한 이동과 저장, 공유가 가능하므로 비즈니스 정보를 안전하게 유지할 수 있습니다.

 

협업 강화

통합되어 있는 플랫폼을 사용하면 다양한 팀 간의 협업이 강화될 수 있습니다. 다른 부서나 파트너 기업과의 데이터 및 프로세스를 쉽게 공유할 수 있어 비즈니스의 속도를 높이고 가능성을 확장할 수 있습니다.

 

유연성과 확장성

iPaaS는 다양한 시스템과 서비스를 연결할 수 있는 유연성을 제공합니다. 또한 빠르게 변하는 시장의 흐름에 맞추어 기업의 전략이나 요구사항이 달라질 경우에도 즉각 대응할 수 있습니다.

 

 

 

 

글로벌 시장 확대 전망

 

시장조사기관 맥시마이즈 마켓 리서치(Maximize Market Research; MMR)는 2024년 현재 iPaaS의 시장 규모가 48억 달러(한화 약 6조 3,792억 원)이며, 2029년에는 총 300억 달러(한화 약 39조 8,700억 원)에 이를 것으로 전망한 바 있습니다.

 

 

[그림 2] iPaaS 시장 규모 전망 (출처:MMR)

 

현재 글로벌 시장에서는 수요 증가가 예상되는 iPaaS 시장 선점을 위해 관련 솔루션 기업들이 발 빠르게 움직이고 있으며, 마이크로소프트(MS), IBM, 오라클, SAP와 같은 주요 빅테크 기업들도 뛰어들었습니다. 아직 국내에서는 이에 대한 인지도나 주목도가 높지 않으나 AI 및 데이터 복잡성이 증가한 최근, 기업들의 IT 관련 통합 이슈는 계속될 것으로 보여져 iPaaS에 대한 니즈가 발현될 것으로 전망됩니다.

 

 

 

 

 

 

 

 iPaaS를 통한 조직의 혁신

 

AI로의 전환은 조직의 통합 및 자동화에 대한 접근 방식을 근본적으로 변화시키고 있습니다. 기업은 AI 시대에 비즈니스 프로세스의 진화를 지원하고 AI 시대에 조직의 성공을 이끌 수 있는 플랫폼에 대한 전략적 통찰력이 필요합니다. 특히 조직의 IT 인프라와 데이터 통합 전략이 매우 중요하며, iPaas는 이러한 요구에 부응합니다.

 

기업은 iPaaS 솔루션을 통해 견고한 기반을 구축하고, 기존 프로세스에 AI를 접목하며, 다양한 어플리케이션 및 데이터 통합에 대한 협력적 접근을 채택함으로써 생산성을 높이며 데이터 기반의 의사결정을 통해 기업의 혁신을 이룰 수 있습니다.