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[IT TREND] 해석용 컴퓨터 워크스테이션과 데스크탑 차이
  • 소식
  • 2024.02.07

 

수많은 데이터가 하루에도 수없이 쌓이는 실시간 데이터 시대에서 이 같은 데이터를 분석하고 인사이트를 발굴하기 위해 오늘도 많은 기업들이 몰입하고 있습니다. 쌓인 데이터를 어떻게 분석하고 활용하느냐가 새로운 사업 기회 창출에 연관성이 높다 보니, 자연스레 고성능 컴퓨팅 자원이 갖춰진 환경도 없어서는 안 될 필수 요소가 되었습니다.

 

보통 연구원분들이 많이 접하는 컴퓨팅 환경으로, 평소에는 PC에서 해석 작업을 위한 준비를 하고, 준비가 완료되었을 때, 수많은 데이터를 병렬 처리할 수 있는 해석용 컴퓨터 워크스테이션을 사용합니다.

 

 

해석용 컴퓨터 워크스테이션(Workstation)

 

워크스테이션은 일반 PC에 비해 고사양 자원이 많이 들어가기 때문에, CPU, GPU 등의 컴퓨팅 자원 양에 따라 그 가격이 천차만별입니다. 뿐만 아니라 해석을 위한 R&D 소프트웨어 라이선스까지 갖춰야 하기 때문에, 인원 수만큼의 여러 대를 구비해 놓기가 어렵습니다.

 

해석용 컴퓨터 워크스테이션과 데스크탑 차이

 

 

 

해석용 컴퓨터 워크스테이션의 어려움

 

하지만 인원수에 비해 워크스테이션의 수량이 충분치 않은 경우 어쩔 수 없는 문제가 발생합니다.

 

1. 데이터 처리 시간에 따른 대기 문제

해석 데이터의 양에 따라 처리 시간이 상당히 차이가 나기 때문에, 많은 연구원분들은 순서를 기다리며 몇 날을 기다리는 것이 다반사입니다.

 

2. 개인 연구 환경 구성 문제

워크스테이션은 개인 연구 환경 세팅이 불가하거나 사용 시간, 장소에 제약 등 많은 연구 활동에 다양한 어려움을 초래합니다.

 

3. 라이선스 및 비용 문제

워크스테이션을 한대씩 늘려갈 때마다 라이선스도 하나씩 늘려야 하는 상황이기 때문에, 연구비나 소속 집단 내 관련 예산이 많지 않다면, 드라마틱한 개선은 기대하기 어렵습니다.
 

 

컴퓨팅 자원 통합 구성으로 해결

 

이러한 문제는 컴퓨팅 자원을 통합하는 방법이 그 해결책이 될 수 있습니다.

 

여러 워크스테이션 내 CPU나 GPU 자원, S/W 라이선스, 메모리 등을 통합 구성하고 네트워크로 연결하는 형태를 말합니다. 자원이 중앙에 통합되어 있기 때문에, 거대 해석도 있는 최대한의 자원을 활용하여 작업이 가능해집니다. 또한 결과적으로 각자의 데스크탑 또는 외부 노트북을 통해서도 네트워크를 통해 원격으로 통합된 자원을 사용하여 고성능 컴퓨팅 자원이 필요한 해석 작업을 수행할 수 있도록 명령을 내려주고, 결과 화면을 전송받는 형태로 구성하면, 모두가 동일 환경에서 효율적인 R&D 활동을 할 수 있습니다.

 

워크스테이션을 늘리기 보다, 자원을 통합 구성하고 HPC솔루션을 접목한다면 스케줄링, 자원 대시보드, 다중 해석 등의 여러 효용성 높은 작업도 가능해집니다. 만일 워크스테이션을 추가 증설하려고 하셨다면, 그전에 이미 많은 엔터프라이즈 기업들이 사용하고 있는 자원 통합의 방식을 고려해 보는 것은 어떨까요?

 

 

참고자료 : https://www.itworld.co.kr/numbers/82001/253048

 

 
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