클라우드컴퓨팅

통합해석환경 R&D 클라우드 시스템

의료 빅데이터 분석을 통한 질병 연구-질병 발병원인 연구/ 다양한 유전체 데이터, 의료정보, 생활습관 분석/ 향후 무슨 병에 걸릴 확률이 있는지, 어떤 치료법이나 치료약이 나에게 적합한지 아는 정밀의료 영역 연구

슈퍼컴퓨터와 같은 고성능 컴퓨팅 기술 및 데이터 기반의 질병연구를 위한 분석 기술을 개발하고 연구지원 시스템을 만들어 질병 연구자들에게 실증적이고 경제적인 연구환경 제공 필요

도입 배경

  • 고효율의 대규모 유천체 분석을 위해 필수적인 요건으로 Data 입출력 속도 개선 필요
  • 이를 위해 고성능의 병렬파일 시스템 및 스토리지 도입 필요

도입 효과

  • DDN Lustre 시스템 구성으로 안정적인 데이터 확장 서비스 가능한 기반 마련
  • 클러스터 시스템을 통해 읽기 및 쓰기 시 10GB/s 이상의 지속 성능(Raw 블록) 확보 및 인클로저 및 드라이브 확장 시, 단일 시스템 내 최대 11GB/s 이상 블록 성능 제공 가능
  • 20U 높이 이하에서, 최대 396개 하드디스크 드라이브 확장 가능한 고집적도 스토리지 구축

도입 대상 및 제품

도입 제품 : DDN Storage

도입 제품 : DDN Lustre file system

사용 S/W

  • R
  • MATLAB
  • 기타 Opensource S/W
PLUS