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컨테이너 vs 가상 머신(VM)
  • 소식
  • 2024.03.15

 

소프트웨어 애플리케이션을 실행하기 위해서는 필요한 모든 요소를 하나의 패키지로 만드는 것이 중요합니다. 패키지화된 컴퓨팅 환경은 다른 시스템으로 쉽게 이동할 수 있으며, 동일한 환경에서 실행할 수 있습니다. 이를 통해 개발자들은 애플리케이션을 개발하고 테스트하는 환경을 쉽게 구축할 수 있으며, 배포 시에도 동일한 환경을 사용할 수 있습니다.

 

컨테이너와 가상 머신(VM)은 앞서 말한 컴퓨팅 환경을 패키징하는 두 가지 방식입니다. 이 방식들은 다양한 IT 구성 요소를 결합하여 시스템의 나머지 부분으로부터 격리합니다. 두 방식의 가장 큰 차이점은 격리되는 구성 요소이며, 이는 각 방식의 규모와 이식성에 영향을 줄 수 있습니다.

 

 

컨테이너와 가상 머신(VM)에 대한 이해 

 

컨테이너는 애플리케이션을 실행하는 데 필요한 모든 구성 요소와 기능을 갖춘 소프트웨어 단위입니다. 현대적인 애플리케이션은 특정 기능을 수행하는 여러 컨테이너로 구성되어 있습니다. 컨테이너는 메가바이트 단위로 측정되며, 하이퍼바이저를 사용하지 않고, 일반적으로 프로세스를 분리하는 빠르고 민첩한 방식으로 여겨집니다.

 

컨테이너가 널리 사용될 수 있었던 중요한 요인 중 하나는 이식성(Portability)입니다. 이식성(Portability)이란, 소프트웨어가 다른 환경에서도 동일하게 작동할 수 있는 성질을 의미합니다. 컨테이너는 애플리케이션과 그 종속성을 하나의 패키지로 묶어, 다른 운영 체제나 하드웨어에서도 동일하게 실행할 수 있습니다. 이는 컨테이너가 운영 체제의 일부를 공유하고, 애플리케이션이 필요로 하는 자원만 격리하여 사용하기 때문입니다. 예를 들어, 개발자가 윈도우 운영 체제에서 개발한 애플리케이션을 컨테이너로 패키징하면, 이 컨테이너를 리눅스나 맥OS 등 다른 운영 체제에서도 실행할 수 있습니다.

 

또한, 개발자가 로컬 컴퓨터에서 개발한 애플리케이션을 클라우드 서버에 배포할 때도, 동일한 컨테이너를 사용할 수 있습니다. 이러한 이식성은 개발자들에게 많은 이점을 제공합니다. 개발자들은 다양한 환경에서 애플리케이션을 쉽게 개발하고 테스트할 수 있으며, 배포 시에도 환경 설정이나 라이브러리 의존성 등을 걱정할 필요가 없습니다. 이는 개발 속도와 생산성을 향상시키는 데 큰 도움이 됩니다. 또한, 이식성은 클라우드 컴퓨팅에서도 중요한 역할을 합니다. 클라우드 서비스 제공자는 다양한 운영 체제와 하드웨어를 지원해야 하는데, 컨테이너를 사용하면 이러한 다양한 환경에서도 일관된 실행 환경을 제공할 수 있습니다. 이는 클라우드 서비스의 유연성과 확장성을 높이는 데 기여합니다.

 

반면 가상 머신은 격리된 인스턴스에서 운영 체제를 실행하여 물리적인 컴퓨터를 에뮬레이션(Emulation : 컴퓨터가 다른 컴퓨터처럼 똑같이 작동하기 위하여 특별한 프로그램 기술이나 기계적 방법을 사용하는 일)하는 등 클라우드 컴퓨팅에서 중요한 역할을 합니다. 다수의 VM은 일반적으로 물리적 호스트와 VM 사이에서 경량화 소프트웨어 레이어의 역할을 하는 하이퍼바이저와 함께 단일 서버에 호스팅됩니다. 이러한 하이퍼바이저는 리소스에 대한 액세스를 효율적으로 관리하여 가상 머신을 개별 서버로 활용하고 향상된 유연성과 민첩성을 제공합니다.

 

VM은 자체 운영 체제를 포함하므로 리소스 집약적인 여러 기능을 동시에 수행할 수 있습니다. VM에서 사용할 수 있는 리소스가 증가하면 전체 서버, 운영 체제, 데스크톱, 데이터베이스, 네트워크를 추상화, 분할, 복제, 에뮬레이션할 수 있습니다.

 

 

작동 방식의 차이점

 

하이퍼바이저라는 소프트웨어는 물리적 머신에서 리소스를 분리하여 파티션으로 분할하고, 이를 VM에 할당할 수 있습니다. 사용자가 물리적 환경의 추가적인 리소스를 요구하는 VM 명령을 내리면 하이퍼바이저가 해당 요청을 물리적 시스템에 전달하고 변경 사항을 캐싱합니다.

 

반면 컨테이너는 컨테이너 내의 모든 요소는 패키징되어 컨테이너 이미지라는 파일을 사용하여 배포됩니다. 이 파일은 소프트웨어 설치 패키지와 유사하지만, 컨테이너를 생성하는 데 사용된 OS의 종류나 컨테이너 내 라이브러리가 공급된 위치와 상관없이 실행할 애플리케이션에 대한 호환 가능한 커널 및 컨테이너 런타임만 필요로 합니다.

 

 

컨테이너와 가상 머신(VM)의 선택

 

컨테이너와 가상 머신(VM) 중 어떤 기술을 사용할지는 여러 가지 요소를 고려해야 합니다.

 

1. 애플리케이션 아키텍처

컨테이너는 마이크로서비스 아키텍처에 적합합니다. 마이크로서비스는 작은 독립적인 서비스로 구성되어 있으며, 각각의 서비스는 컨테이너에서 실행됩니다. 이는 애플리케이션의 배포와 업데이트를 더욱 쉽게 만들어줍니다. 반면에, 가상 머신은 모놀리식 애플리케이션에 적합합니다. 모놀리식 애플리케이션은 하나의 큰 덩어리로 구성되어 있으며, 가상 머신에서 전체적으로 실행됩니다.

 

2. 개발 사례

클라우드 네이티브 개발은 컨테이너를 사용합니다. 클라우드 네이티브 개발은 지속적인 통합과 배포(CI/CD)를 사용하여 애플리케이션을 빠르게 개발하고 배포하는 것을 목표로 합니다. 컨테이너는 이러한 개발 사례에 적합합니다. 반면에, 기존의 개발 사례는 가상 머신을 사용하는 경우가 많습니다.

 

3. 보안

컨테이너는 가상 머신보다 보안성이 높습니다. 컨테이너는 프로세스를 격리하여 다른 컨테이너나 시스템의 나머지 부분으로부터 보호합니다. 또한, 컨테이너는 이미지를 사용하여 애플리케이션과 그 종속성을 패키징하기 때문에, 이미지를 검증하고 서명함으로써 보안을 강화할 수 있습니다. 반면에, 가상 머신은 운영 체제 수준에서 격리를 제공하기 때문에, 컨테이너보다는 보안성이 떨어질 수 있습니다.

 

4. 규제 요건

일부 산업에서는 규제 요건으로 인해 가상 머신을 사용해야 할 수도 있습니다. 예를 들어, 금융 산업에서는 규제 요건으로 인해 가상 머신을 사용하여 애플리케이션을 격리해야 할 수 있습니다.

 

5. 비용

컨테이너는 가상 머신보다 비용이 적게 듭니다. 컨테이너는 리소스를 더 효율적으로 사용하기 때문에, 가상 머신보다 적은 자원을 필요로 합니다. 또한, 컨테이너는 자동화된 배포와 스케일링을 지원하기 때문에, 운영 비용을 줄일 수 있습니다.

 

6. 기존 인프라

기존에 가상 머신을 사용하는 인프라를 가지고 있다면, 컨테이너를 도입하기가 더 쉬울 수 있습니다. 가상 머신에서 컨테이너를 실행할 수 있는 도커 컨테이너 엔진과 같은 기술을 사용할 수 있기 때문입니다.

 

7. 기술 지원

컨테이너 기술은 빠르게 발전하고 있으며, 다양한 오픈 소스 프로젝트와 도구가 존재합니다. 따라서, 컨테이너 기술에 대한 기술 지원을 받기가 상대적으로 쉽습니다. 반면에, 가상 머신 기술은 이미 오랫동안 사용되어 왔기 때문에, 기술 지원을 받기가 더 쉬울 수 있습니다.

 

위의 요소들을 고려하여 컨테이너와 가상 머신 중 어떤 기술을 사용할지 결정해야 합니다. 그리고 애플리케이션을 가상 머신과 컨테이너 모두에서 실행하는 경우, 클루닉스의 아렌티어 딥러닝을 통해 운영하고 실행할 수 있습니다.

 

 

[참고자료]

1. https://www.vmware.com/

2. https://www.itworld.co.kr/news/110748

 

 

 

 
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