OVERVIEW
KISTI 생명의료융합기술연구실은 의료 빅데이터를 분석하여 질병 연구를 하기 위해 데이터 기반의 질병 발병 원인을 연구하며, 정밀 의료 영역의 방향성을 갖고 있습니다.
대규모 유전체 분석을 위한 필수적 요건인 데이터 입출력 속도 개선을 위해 고성능 병렬 파일 시스템 및 스토리지를 도입하였습니다.
대규모 유전체 분석을 위한 필수적 요건인 데이터 입출력 속도 개선을 위해 고성능 병렬 파일 시스템 및 스토리지를 도입하였습니다.
Past
- 데이터 안정성과 보안성을 확보하기 위한 방안 마련 필요
- 기존 데이터 생성 및 전송 간에 대기 시간 등,
연구 몰입도 저하 요인에 대한 해소 필요 - 기존 컴퓨팅 업무 환경의 리눅스 사용에 대한 어려움 등의 이유로
사용 편의성 개선 필요
Present
- DDN Lustre 시스템 구성으로 안정적인 데이터 확장 서비스 가능한 기반 마련
- 클러스터 시스템으로 데이터 읽기/쓰기 시 10GB/s 이상의 지속 성능을 확보 및 단일 시스템 내 최대 11GB/s 이상 블록 성능 제공이 가능해짐
- 20U 높이 이하에서 최대 396개 하드디스크 드라이브 확장이 가능한
고 집척도 스토리지 구축
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