수많은 데이터가 하루에도 수없이 쌓이는 실시간 데이터 시대에서 이 같은 데이터를 분석하고 인사이트를 발굴하기 위해 오늘도 많은 기업들이 몰입하고 있습니다. 쌓인 데이터를 어떻게 분석하고 활용하느냐가 새로운 사업 기회 창출에 연관성이 높다 보니, 자연스레 고성능 컴퓨팅 자원이 갖춰진 환경도 없어서는 안 될 필수 요소가 되었습니다.

 

보통 연구원분들이 많이 접하는 컴퓨팅 환경으로, 평소에는 PC에서 해석 작업을 위한 준비를 하고, 준비가 완료되었을 때, 수많은 데이터를 병렬 처리할 수 있는 해석용 컴퓨터 워크스테이션을 사용합니다.

 

 

해석용 컴퓨터 워크스테이션(Workstation)

 

워크스테이션은 일반 PC에 비해 고사양 자원이 많이 들어가기 때문에, CPU, GPU 등의 컴퓨팅 자원 양에 따라 그 가격이 천차만별입니다. 뿐만 아니라 해석을 위한 R&D 소프트웨어 라이선스까지 갖춰야 하기 때문에, 인원 수만큼의 여러 대를 구비해 놓기가 어렵습니다.

 

해석용 컴퓨터 워크스테이션과 데스크탑 차이

 

 

 

해석용 컴퓨터 워크스테이션의 어려움

 

하지만 인원수에 비해 워크스테이션의 수량이 충분치 않은 경우 어쩔 수 없는 문제가 발생합니다.

 

1. 데이터 처리 시간에 따른 대기 문제

해석 데이터의 양에 따라 처리 시간이 상당히 차이가 나기 때문에, 많은 연구원분들은 순서를 기다리며 몇 날을 기다리는 것이 다반사입니다.

 

2. 개인 연구 환경 구성 문제

워크스테이션은 개인 연구 환경 세팅이 불가하거나 사용 시간, 장소에 제약 등 많은 연구 활동에 다양한 어려움을 초래합니다.

 

3. 라이선스 및 비용 문제

워크스테이션을 한대씩 늘려갈 때마다 라이선스도 하나씩 늘려야 하는 상황이기 때문에, 연구비나 소속 집단 내 관련 예산이 많지 않다면, 드라마틱한 개선은 기대하기 어렵습니다.
 

 

 

참고자료 : https://www.itworld.co.kr/numbers/82001/253048